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学生教师

例 2.4.5

medium一级题目发布者: ai-batch

题干

例 2.4.5 某商店出售某种商品,由历史销售记录分析表明,月销售量(件)服从参数为 8 的泊松分布。问在月初进货时,需要多少库存量,才能有 90% 以上的把握可以满足顾客的需求。

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解析

以 XXX 表示这种商品的月销售量,则 X∼P(8)X \sim P(8)X∼P(8)。那么满足要求的是使下式成立的最小正整数 nnn:

P(X⩽n)⩾0.90.P(X \leqslant n) \geqslant 0.90.P(X⩽n)⩾0.90.

为了寻求此 nnn,可以利用泊松分布表,附表 1 对各种 λ\lambdaλ 的值,给出了泊松分布函数 P(X⩽k)=∑i=0kλii!e−λP(X \leqslant k) = \displaystyle\sum_{i=0}^{k} \frac{\lambda^i}{i!} e^{-\lambda}P(X⩽k)=i=0∑k​i!λi​e−λ 的数值表。在 λ=8\lambda = 8λ=8 时,可从附表 1 中查得

P(X⩽11)=0.888,P(X⩽12)=0.936.P(X \leqslant 11) = 0.888, \quad P(X \leqslant 12) = 0.936.P(X⩽11)=0.888,P(X⩽12)=0.936.

所以月初进货 12 件时,能有 90% 以上的把握可以满足顾客的需求。

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