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学生教师

例 1.2.6

medium一级题目发布者: ai-batch

题干

例 1.2.6(盒子模型)设有 nnn 个球,每个球都等可能地被放到 NNN 个不同盒子中的任一个,每个盒子所放球数不限。试求

(1)指定的 nnn(n≤Nn \le Nn≤N)个盒子中各有一球的概率 p1p_1p1​;

(2)恰好有 nnn(n≤Nn \le Nn≤N)个盒子各有一球的概率 p2p_2p2​。

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解析

因为每个球都可放到 NNN 个盒子中的任一个,所以 nnn 个球放的方式共有 NnN^nNn 种,它们是等可能的。

(1)因为各有一球的 nnn 个盒子已经指定,余下的没有球的 N−nN-nN−n 个盒子也同时被指定,所以只要考虑 nnn 个球在这指定的 nnn 个盒子中各放 1 个的放法数。设想第 1 个球有 nnn 种放法,第 2 个球只有 n−1n-1n−1 种放法,……,第 nnn 个球只有 1 种放法,所以根据排列乘法原理,其可能总数为 n!n!n!,于是其概率为

p1=n!Nn.(1.2.8)p_1 = \frac{n!}{N^n}. \tag{1.2.8}p1​=Nnn!​.(1.2.8)

(2)与(1)的差别在于:此处 nnn 个盒子可以在 NNN 个盒子中任意选取。此时可分两步做:第一步从 NNN 个盒子中任取 nnn 个盒子准备放球,共有 (Nn)\binom{N}{n}(nN​) 种取法;第二步将 nnn 个球放入选中的 nnn 个盒子中,每个盒子各放 1 球,共有 n!n!n! 种放法。所以根据乘法原理共有

(Nn)⋅n!=PNn=N(N−1)(N−2)⋯(N−n+1)\binom{N}{n} \cdot n! = \mathrm{P}_N^n = N(N-1)(N-2)\cdots(N-n+1)(nN​)⋅n!=PNn​=N(N−1)(N−2)⋯(N−n+1)

种放法。其实这个放法数可以更直接地考虑成:第 1 个球可放在 NNN 个盒子中的任一个,第 2 个球只可放在余下的 N−1N-1N−1 个盒子中的任一个,……,第 nnn 个球只可放在余下的 N−n+1N-n+1N−n+1 个盒子中的任一个,由乘法原理即可得以上放法数。因此所求概率为

p2=PNnNn=N!Nn(N−n)!.(1.2.9)p_2 = \frac{\mathrm{P}_N^n}{N^n} = \frac{N!}{N^n (N-n)!}. \tag{1.2.9}p2​=NnPNn​​=Nn(N−n)!N!​.(1.2.9)

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