6.1.5medium一级题目发布者: ai-batch题干设 x1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_nx1,x2,…,xn 是来自下列总体的简单样本， p(x,θ)={1,θ−12≤x≤θ+12,0,其他,−∞<θ<∞,p(x, \theta) = \begin{cases} 1, & \theta - \frac{1}{2} \le x \le \theta + \frac{1}{2}, \\ 0, & \text{其他}, \end{cases} \quad -\infty < \theta < \infty,p(x,θ)={1,0,θ−21≤x≤θ+21,其他,−∞<θ<∞, 证明样本均值 xˉ\bar{x}xˉ 及 12(x(1)+x(n))\frac{1}{2}(x_{(1)} + x_{(n)})21(x(1)+x(n)) 都是 θ\thetaθ 的无偏估计，问何者更有效？